Información
Vas a trabajar con el dataset Educación Formal 2024: el registro de todas las inscripciones del sistema educativo guatemalteco durante ese ciclo escolar.
De dónde vienen
Los datos provienen de los registros administrativos del sistema educativo: cada año, los establecimientos del país reportan al Ministerio de Educación quién se inscribió, en qué nivel y grado, y cómo terminó el ciclo. Esa información se consolida y se publica como dato abierto.
La fuente oficial que usaremos es el portal de datos abiertos del Instituto Nacional de Estadística (INE): datos.ine.gob.gt/dataset/educacion-formal-2024.
Qué son exactamente
Son microdatos: en lugar de entregarte totales ya calculados, te entregan el detalle fila por fila. Cada fila representa una inscripción, es decir, un estudiante matriculado en un establecimiento durante 2024.
Cada fila no dice quién es la persona —no hay nombres ni identificadores— sino cómo y dónde estudia: el departamento, el establecimiento, el nivel educativo y grado, si la escuela es pública o privada, si está en área urbana o rural, el sexo, el pueblo de pertenencia, la jornada, el plan de estudios, y cómo cerró el año (aprobado, no aprobado o retirado), además de si repite grado o se está graduando.
No es una encuesta ni una muestra estadística: es un censo administrativo, o sea la totalidad de los registros del sistema. Por eso son más de cuatro millones de filas.
Para qué se usan
Este tipo de datos es la base con la que se toman decisiones sobre educación pública. Sirven, entre otras cosas, para:
- Planificar y asignar recursos: saber dónde hay más estudiantes, qué niveles están saturados y en qué municipios crece o cae la matrícula.
- Medir resultados: calcular qué porcentaje aprueba, no aprueba o abandona el año, y comparar entre departamentos, niveles o sectores.
- Detectar brechas: contrastar lo urbano contra lo rural, lo público contra lo privado, o cómo varían los resultados según sexo y pueblo de pertenencia.
- Investigación y periodismo de datos: sustentar reportajes, tesis y estudios con evidencia y no con percepciones.
Preguntas como "¿en qué departamento se aprueba menos el nivel básico?" o "¿se abandona más la escuela en el área rural?" se pueden responder con este dataset —pero solo después de procesarlo, porque tal como viene no es legible.
Qué no contienen
Importante para no prometer lo que el dataset no puede dar:
- Solo abarca el ciclo 2024: no hay manera de comparar contra otros años.
- No hay identificador de estudiante, así que no se puede seguir a una persona en el tiempo ni reconstruir su trayectoria.
- No incluye calificaciones, edad, discapacidad, datos socioeconómicos, ni información sobre docentes o infraestructura de los establecimientos.
Estructura
Referencia técnica del dataset: formato, columnas y códigos. Pensada para que tú o tu asistente de IA sepan exactamente qué esperar al leer los archivos.
Formato de entrega
-
23 archivos en formato
.xlsx(Excel): 22 de datos, uno por departamento, más 1 diccionario de variables. - Cada archivo de datos tiene una hoja con los registros. La primera fila son los encabezados; de la segunda en adelante, los datos.
- Grano: una fila es una inscripción. Todos los archivos comparten exactamente el mismo esquema de 15 columnas, así que se pueden concatenar.
-
Sin celdas vacías: cuando un dato no se registró, viene el código
9(Ignorado), que es un valor real y no un faltante.
Las 15 columnas
| Columna | Tipo | Qué contiene |
|---|---|---|
Año | Entero | Ciclo escolar. Siempre 2024. |
CodEstablecimiento | Texto | Código del establecimiento, con formato DD-MM-NNNN-SS (ver abajo). |
Departamento_F | Entero | Departamento, del 1 al 22. Ver catálogo. |
Depto_mupio | Entero | Campo de departamento y municipio. Ver notas. |
Sector | Código | Quién administra el establecimiento. |
Área | Código | Ubicación urbana o rural. |
Sexo | Código | Sexo del estudiante. |
Grado | Entero | Grado que cursa. Su significado depende de Nivel. |
Nivel | Código | Nivel educativo. |
Pueblo_Per | Código | Pueblo de pertenencia. |
Plan_Est | Código | Plan de estudios (modalidad de asistencia). |
Jornada_Est | Código | Jornada en que estudia. |
Resultado_F | Código | Cómo cerró el ciclo escolar. |
Repitente | Código | Si está repitiendo el grado. |
Graduando | Código | Si se gradúa en ese ciclo. |
Catálogo de códigos
Sector
1Público2Privado3Municipal4Cooperativa
Área
1Urbana2Rural9Ignorado
Sexo
1Hombre2Mujer9Ignorado
Nivel
1Preprimaria2Primaria3Básico4Diversificado5Primaria de adultos9Ignorado
Pueblo de pertenencia
1Maya2Garífuna3Xinka4Afrodescendiente / Creole / Afromestizo5Ladino / Mestizo6Extranjero9Ignorado
Plan de estudios
1Diario2Fin de semana3Virtual a distancia4Semipresencial5Mixto
Jornada
1Matutina2Vespertina3Nocturna4Doble5Intermedia9Ignorado
Resultado final
1Promovido2Vigente3Retirado4Retirado definitivo5No promovido9Ignorado
Repitente
1Sí2No9Ignorado
Graduando
1Sí es graduando2No es graduando9Ignorado
Catálogo de departamentos
El valor de Departamento_F corresponde al orden oficial:
1Guatemala2El Progreso3Sacatepéquez4Chimaltenango5Escuintla6Santa Rosa
7Sololá8Totonicapán9Quetzaltenango10Suchitepéquez11Retalhuleu12San Marcos
13Huehuetenango14Quiché15Baja Verapaz16Alta Verapaz17Petén18Izabal
19Zacapa20Chiquimula21Jalapa22Jutiapa
El diccionario incluye además el catálogo completo de municipios, con un código de
cuatro dígitos donde los dos primeros son el departamento (por ejemplo, 0101
es el municipio de Guatemala).
El código de establecimiento
CodEstablecimiento no es un identificador plano: codifica una jerarquía en
cuatro segmentos separados por guiones, como 19-01-0001-42.
| Segmento | Ejemplo | Qué es |
|---|---|---|
| 1.º | 19 | Departamento |
| 2.º | 01 | Municipio dentro del departamento |
| 3.º | 0001 | Número del establecimiento |
| 4.º | 42 | Nivel educativo que ofrece |
Los valores del cuarto segmento son: 40, 41 y 42
preprimaria · 43 primaria · 44 primaria de adultos ·
45 básico · 46 diversificado.
Notas para interpretar correctamente
-
El municipio se deriva del código del establecimiento, no de la columna
Depto_mupio: esa columna trae un valor constante dentro de cada archivo y no sirve para desagregar. -
Gradosiempre se lee junto aNivel. Los rangos son: preprimaria0–6, primaria1–6, básico1–3, diversificado4–7y primaria de adultos1–4. Un1de primaria no es lo mismo que un1de básico. -
El diccionario menciona una variable
Modalidad(bilingüe / monolingüe) que no existe en los archivos de datos. No la asumas. -
El código
9(Ignorado) es un dato real. Decide si lo excluyes o lo reportas aparte, pero sé consistente y documenta la decisión.
Inconsistencias conocidas
Estas son particularidades reales de los archivos, verificadas sobre los datos. No son errores tuyos: si no las tomas en cuenta, tus resultados van a salir mal. Tenerlas presentes te ahorra horas de depuración.
| Qué pasa | Dónde | Cómo manejarlo |
|---|---|---|
Prefijo 00- en el códigoCerca del 36% de los registros del departamento de Guatemala usan 00- como primer segmento en lugar de 01-. Corresponden a
establecimientos de la capital. |
Solo en guatemala.xlsx. Ningún otro departamento lo presenta. |
Normaliza el prefijo antes de derivar el municipio. Si no lo haces, a Guatemala le saldrán cerca de 39 municipios en lugar de los 17 reales, y unos 310 mil registros quedarán mal atribuidos. |
Depto_mupio no varíaSu valor es constante dentro de cada archivo, así que no identifica al municipio aunque el nombre lo sugiera. |
En los 22 archivos de datos. | Ignora esa columna para desagregar por municipio; usa el segundo segmento de
CodEstablecimiento. |
Modalidad documentada pero ausenteEl diccionario define la variable (bilingüe / monolingüe), pero la columna no existe en los archivos de datos. |
Diccionario de variables. | No la asumas ni intentes derivarla. |
Resultado_F = 4 casi no aparece"Retirado definitivo" está definido en el diccionario, pero en la práctica el retiro se concentra en el código 3. |
En todos los archivos. | Decide cómo tratas el retiro y documéntalo. Si agrupas 3 y
4, dilo explícitamente. |
| Hojas adicionales vacías El archivo trae hojas extra sin ningún registro. |
solola.xlsx |
Lee la hoja que contiene los datos, no la primera por posición a ciegas. |
| Conteo de municipios inflado Derivando municipios sin normalizar el prefijo salen más de los que existen. |
Efecto del caso 00-. |
El total nacional de municipios con datos debe quedar alrededor de 340, no cerca de 384. |
00-.
Cifras para validar tu lectura
Si tu proceso de carga está bien, deberías reproducir aproximadamente estos valores. Son tu control de calidad:
| Indicador | Valor esperado |
|---|---|
| Total de registros | 4,298,887 |
| Sector: Público / Privado / Cooperativa / Municipal | 74.7% / 20.9% / 4.0% / 0.3% |
| Área: Rural / Urbana | 61.4% / 38.6% |
| Sexo: Hombre / Mujer | 50.7% / 49.3% |
| Nivel: Primaria / Básico / Preprimaria / Diversificado | 56.4% / 17.8% / 17.1% / 8.5% |
| Resultado: Promovido / No promovido / Retirado | 85.2% / 9.2% / 5.5% |
| Municipios en el departamento de Guatemala | 17 |
Archivos
El dataset se entrega en 23 archivos .xlsx: uno por departamento más el
diccionario de variables. Todos los archivos de datos comparten el mismo esquema.
Diccionario de variables
Empieza por aquí: es el archivo que traduce todos los códigos.
| Archivo | Contenido | Tamaño | Descarga |
|---|---|---|---|
diccionario_de_variables.xlsx |
Catálogo de variables, códigos, departamentos y municipios | 25 KB | Descargar |
Datos por departamento
| Departamento | Archivo | Registros | Tamaño | Descarga |
|---|---|---|---|---|
| Alta Verapaz | alta_verapaz.xlsx | 391,085 | 20.3 MB | Descargar |
| Baja Verapaz | baja_verapaz.xlsx | 81,736 | 4.2 MB | Descargar |
| Chimaltenango | chimaltenango.xlsx | 166,965 | 8.6 MB | Descargar |
| Chiquimula | chiquimula.xlsx | 127,409 | 6.6 MB | Descargar |
| El Progreso | el_progreso.xlsx | 49,803 | 2.5 MB | Descargar |
| Escuintla | escuintla.xlsx | 207,618 | 10.7 MB | Descargar |
| Guatemala | guatemala.xlsx | 863,879 | 42.5 MB | Descargar |
| Huehuetenango | huehuetenango.xlsx | 316,771 | 16.5 MB | Descargar |
| Izabal | izabal.xlsx | 120,326 | 6.2 MB | Descargar |
| Jalapa | jalapa.xlsx | 99,625 | 5.1 MB | Descargar |
| Jutiapa | jutiapa.xlsx | 134,571 | 6.9 MB | Descargar |
| Petén | peten.xlsx | 169,629 | 8.8 MB | Descargar |
| Quetzaltenango | quetzaltenango.xlsx | 232,627 | 12.0 MB | Descargar |
| Quiché | quiche.xlsx | 268,998 | 14.0 MB | Descargar |
| Retalhuleu | retalhuleu.xlsx | 98,128 | 5.1 MB | Descargar |
| Sacatepéquez | sacatepequez.xlsx | 91,552 | 4.7 MB | Descargar |
| San Marcos | san_marcos.xlsx | 303,565 | 15.8 MB | Descargar |
| Santa Rosa | santa_rosa.xlsx | 108,264 | 5.6 MB | Descargar |
| Sololá | solola.xlsx | 122,831 | 6.3 MB | Descargar |
| Suchitepéquez | suchitepequez.xlsx | 159,287 | 8.3 MB | Descargar |
| Totonicapán | totonicapan.xlsx | 113,139 | 5.8 MB | Descargar |
| Zacapa | zacapa.xlsx | 71,079 | 3.7 MB | Descargar |
Total: 4,298,887 registros. Guatemala es el archivo más grande, con una quinta parte de todo el dataset; El Progreso, el más pequeño.